تحتاج إلى تحديد الكائنات في الصور؟ قسّم أي شيء يفعل ذلك بالضبط

تحتاج إلى تحديد الكائنات في الصور؟  قسّم أي شيء يفعل ذلك بالضبط

قسم أي شيء، الذي نشرته مؤخرًا Facebook Research ، يفعل شيئًا وجده معظم الأشخاص الذين انغمسوا في رؤية الكمبيوتر أمرًا شاقًا: تحديد البكسلات في الصورة التي تنتمي إلى كائن ما بشكل موثوق. جعل هذا أسهل هو الهدف من نموذج Segment Anything Model (SAM) ، والذي تم إصداره مؤخرًا بموجب ترخيص Apache 2.0.

ال عرض على الإنترنت يحتوي على بنك عينة ، ولكنه يعمل أيضًا مع الصور التي تم تحميلها.

النتائج تبدو رائعة ، وهناك عرض تفاعلي متاح حيث يمكنك اللعب بالطرق المختلفة التي يعمل بها SAM. يمكن تحديد الكائنات من خلال التأشير على صورة والنقر عليها ، أو يمكن تقسيم الصور تلقائيًا. من المثير للإعجاب حقًا رؤية SAM مما يجعل من السهل إخفاء كائنات مختلفة في صورة ما. ما يجعل هذا ممكنًا هو التعلم الآلي ، وجزء من ذلك هو حقيقة أن النموذج وراء النظام قد تم تدريبه على مجموعة بيانات ضخمة من الصور والأقنعة عالية الجودة ، مما يجعله فعالًا للغاية في ما يفعله.

بمجرد تقسيم الصورة ، يمكن استخدام هذه الأقنعة للتفاعل مع أنظمة أخرى مثل اكتشاف الكائنات (التي تحدد وتسمي ماهية الكائن) وتطبيقات رؤية الكمبيوتر الأخرى. يعمل مثل هذا النظام بشكل أكثر كفاءة إذا كانوا يعرفون بالفعل أين يبحثون ، بعد كل شيء. هذا مشاركة مدونة Meta AI يدخل في مزيد من التفاصيل حول ما هو ممكن مع SAM ، والتفاصيل الكاملة موجودة في ورقة البحث.

تعتمد مثل هذه الأنظمة على مجموعات بيانات عالية الجودة. بالطبع ، لا شيء يتفوق على مجموعة كبيرة من بيانات العالم الحقيقي ، لكننا رأينا أيضًا أنه من الممكن إنشاء بيانات لم تكن موجودة من قبل تلقائيًا والحصول على نتائج مفيدة.


READ  عشوائي: يقدم دوج باوزر من Nintendo والديه إلى Mario Kart 8 على Switch

You May Also Like

About the Author: Akeem Ala

Social media junkie. Zombie fanatic. Travel fanatic. Music obsessed. Bacon expert.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *