يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الانتماء السياسي للشخص بناءً على صورته بدقة 70٪

عادت أبحاث ستانفورد التي تصدرت عناوين الصحف في عام 2017 لتصميم ذكاء اصطناعي باستخدام “ إشارات الوجه ” لتحديد التفضيلات الجنسية للشخص مع ما يمكن أن يكون نظامًا آخر مثيرًا للجدل.

يدعي الدكتور ميشال كوسينسكي أن لديه خوارزمية للتعرف على الوجه يمكنها تحديد ما إذا كان الشخص ليبراليًا أم محافظًا بناءً على صورة واحدة – وبدقة تزيد عن 70٪.

تم تشكيل هذه التقنية ، التي تعمل بالذكاء الاصطناعي من عام 2017 ، مع أكثر من مليون صورة من مواقع المواعدة و Facebook وتمت برمجتها للتركيز على التعبيرات والموقف.

على الرغم من أن Kosinski وفريقه لم يتمكنوا من تحديد الخصائص الدقيقة للخوارزمية المرتبطة بالتفضيل السياسي ، إلا أنهم وجدوا أنماطًا مثل اتجاه الرأس والتعبير العاطفي في الصور.

تضمنت بعض الأمثلة الأشخاص الذين نظروا مباشرة إلى الكاميرا تم تصنيفهم على أنهم ليبراليون وأولئك الذين أظهروا الاشمئزاز كان ينظر إليهم على أنهم أكثر تحفظًا.

انتقل لأسفل للحصول على vidoe

تم تشكيل التقنية مع أكثر من مليون صورة من مواقع المواعدة والفيسبوك وتمت برمجتها للتركيز على التعبيرات والموقف. يعمل نظام التعلم الآلي على قص الوجه وتغيير حجمه لتقليل التقاط ميزات غير الوجه

الدراسة المنشورة في الطبيعة، تنص على أنه عندما يُطلب من البشر التمييز بين وجهين – محافظ وليبرالي – فإنهم على حق في حوالي 55 ٪ من الوقت.

تقول الدراسة: “ نظرًا لأن البشر قد يخطئون أو يسيئون تفسير بعض الإشارات ، فإن دقتها المنخفضة لا تمثل بالضرورة حدود ما يمكن أن تحققه الخوارزميات ”.

“ تتفوق الخوارزميات في التعرف على الأنماط في مجموعات البيانات الضخمة التي لا يمكن لأي إنسان معالجتها ، وتتفوق علينا بشكل متزايد في المهام البصرية التي تتراوح من تشخيص سرطان الجلد إلى التعرف على الوجه في تمرير الأحكام على وجه السمات الحميمة ، مثل التوجه الجنسي (76٪ مقابل 56٪) 7 ، والشخصية (64٪ مقابل 57٪ ؛ مشتق من Pearson r) و – كما هو موضح هنا – التوجه سياسة.

استخدم الباحثون عينة من 1085795 مشاركًا من الولايات المتحدة وكندا والمملكة المتحدة ، جنبًا إلى جنب مع توجهاتهم السياسية ، والعمر والجنس.

عاد بحث ستانفورد الذي احتل العناوين الرئيسية في عام 2017 لتصميم ذكاء اصطناعي يستخدم “ إشارات الوجه ” لتحديد التفضيلات الجنسية للشخص (في الصورة) مع ما يمكن أن يكون آخر نظام مثير للجدل

تشير الدراسة إلى أن التنوع العرقي للنفس شمل أكثر من 347000 مشارك غير أبيض.

يقوم نظام التعلم الآلي بقص الوجه وتغيير حجمه لتقليل التقاط ميزات غير الوجه.

عندما يتعلق الأمر بتحديد الصور الأمريكية ، كان الذكاء الاصطناعي دقيقًا بنسبة 72٪.

ولوحظت دقة مماثلة في العينة من كندا ، 71 في المائة ، والمملكة المتحدة بنسبة 70 في المائة.

استخدم الباحثون عينة من 1085795 مشاركًا من الولايات المتحدة وكندا والمملكة المتحدة ، جنبًا إلى جنب مع توجهاتهم السياسية ، والعمر والجنس. عندما يتعلق الأمر بتحديد الصور الأمريكية ، كان الذكاء الاصطناعي دقيقًا بنسبة 72٪. ولوحظت دقة مماثلة في العينة من كندا 71٪ والمملكة المتحدة 70٪

كانت أقوى قوة تنبؤية هي توجيه الرأس (58٪) ، يليه التعبير العاطفي (57٪).

كان الليبراليون يميلون إلى مواجهة الكاميرا بشكل أكثر مباشرة ، وكانوا أكثر عرضة للتعبير عن الدهشة ، وأقل عرضة للتعبير عن الاشمئزاز – أولئك الذين بدوا مشمئزين تمت الإشارة إليهم على أنهم محافظون.

“ بعبارة أخرى ، تكشف صورة وجه واحدة أكثر عن التوجه السياسي للشخص أكثر من ردودهم على استبيان شخصي طويل إلى حد ما ، والذي يشتمل على العديد من العناصر المرتبطة ظاهريًا بالتوجه السياسي (على سبيل المثال. تقول الدراسة: “ أنا أعامل جميع الناس بنفس الطريقة ” أو “ أعتقد أيضًا أن الكثير من أموال الضرائب تذهب لدعم الفنانين ”.